福彩3d走势图综合版:紫晶光存储:迎来冷数据存储的春天


2018-12-26 14:36:29   出处:中国信息化周报   作者:杨光   
紫晶存储关注三个大量产生冷数据的领域,一个是医疗领域,一个是数据中心领域,一个是视频监控领域。
  原标题:紫晶光存储:以高效、低耗、安全、智能迎来冷数据存储的春天

排列三预测 www.ygr93.com.cn   智能互联网时代,数据正在以几何级的数量爆炸增长。数据又有“冷”“热”之分,需要被计算节点频繁访问的在线类数据被称为热数据,冷数据是不活跃的、不经常访问的数据,比如企业备份数据、遵从法律法规必须保存的数据。“冷数据有三个特点,它保存的时间长,数据规模大,不经常被访问。”紫晶光存储数据市场部总经理钟国裕总结说。紫晶存储关注三个大量产生冷数据的领域,一个是医疗领域,一个是数据中心领域,一个是视频监控领域。始终贴近用户的需求,帮助用户解决行业中存在痛点。去年,紫晶存储为公安部门做的视频监控长期存储解决方案,解决了用户数据长期存储的痛点,同时提升办案效率。

  某县城公安局,之前虽然安装了摄像头,但是因存储能力有限,数据只能存储一个月。在紫晶光存储的帮助下,这些数据被长期保存。当保存一年多以后,数据的价值显现出来。比如可以做事态预警分析,寻找失踪人口,甚至抓捕犯罪嫌疑人。最开始不理解为什么要存储那么多“无用数据”的人们恍然大悟,有些数据在当下“无用”,不一定以后“无用”,当技术不断演进,当数据与数据之间形成一种关联,“无用”的数据或许就会有“大用途”。钟国裕举例说:“当时接到报案电话,说有破坏分子要在县城制造汽车爆炸恐怖事件。我们就把与人和车相关的数据筛选出来,通过存储分析技术,勾勒车辆的活动方式和运行轨迹;然后通过大数据的比对,很快就锁定了车辆和犯罪团伙,及车辆的运行轨迹,没到24小时,就把这个犯罪嫌疑人抓获了。其实不仅在公安领域,医疗、公检法、科研领域需要存储的冷数据量都很大。”

  光存储——冷数据长期保存更容易

  随着大数据技术和人工智能的日臻完善,数据有了更多的用武之地。深度挖掘大数据价值已成为众多传统行业数字化转型的重要路径,而冷存储的应用是大数据挖掘的前提。冷数据存储的市场也呈现增量的态势。数据存放的介质有机械硬盘、固态硬盘、磁带和蓝光光盘。目前全球有一半的冷数据存在硬盘中,大量的冷数据给各行业在存储容量、数据安全、运维压力、能源消耗等方面带来很大的挑战。实际上,光存储的特性,更适宜存放这些冷数据。

  据钟国裕提到:“光存储是一个纯增量的市场,是磁存储的重要补充和完善,存储冷数据具有不可比拟的优势。”光存储系统是以光盘为主要存储介质,利用光盘不可修改、安全稳定的物理特性,构建的一套高效低成本数据存储系统;对于温冷数据的长期存储,它具有存储介质长期安全、数据不可篡改、系统成本大幅降低的优势。相比使用磁带库,光存储系统有着更良好的兼容性,数据的读取性能方面可以做到随机读取,实现秒级的系统响应;50年以上的存储介质寿命帮助用户降低介质更换成本,避免数据迁移过程中的安全风险。

  核心技术才是硬道理

  紫晶存储成功中标工信部“2018年工业强基工程”,入选了工信部存储器“一条龙”示范企业,承担“数据记录关键基础材料”的研发项目,助力我国在数据存储核心技术的自主可控,减少对进口产品的依赖,摆脱受制于人的被动局面。“此次中标说明我们在技术上的具有不可比拟的优势,同时也可以引起更多人对此问题的重视,共同实现数据存储核心技术的自主可控。”钟国裕说。

  据悉,工业强基是《中国制造2025》的核心任务,决定制造强国战略的成败,是一项长期性、战略性、复杂性的系统工程,“核心基础零部件(元器件)、关键基础材料严重依赖进口”已经严重制约我国工业创新发展和转型升级,已成为制造强国建设的瓶颈。

  紫晶存储作为国内为数不多具备从存储介质蓝光光盘的研发生产、到存储设备硬件的设计、生产,到软件的开发、应用,再到大数据集成的产品与服务的完整产业链。以自主可控创新为己任,用核心技术扛起发展民族光存储产业的大旗。

  在信息安全的战略价值愈发明显的情况下,从底层存储介质开始实现安全可控成为了一种刚性需求。面对国内的存储介质的研发能力相对国外薄弱的现状,自主可控的冷数据存储大有可为。只有实现介质的安全可控,再结合软硬件产品搭建各类行业应用场景,构建多种商业模式,才能在行业的同质化竞争中,保持自身核心竞争力。

  除了光存储介质的安全可控。紫晶存储还实现了智能数据分层管理。紫晶存储主张在正确的时间将正确的数据放到正确的介质上。由于冷温数据同样有不同的活跃度,紫晶存储的智能数据存储系统为此集合了磁介质,电介质和光介质,覆盖用户的存储、备份、归档等业务的数据存储管理系统,帮助用户的数据在系统中实现自动流转,充分展现各种存储介质的优势,提高存储系统运行效率的同时降低用户的整体拥有成本以及系统故障、数据迁移等情况下的数据丢失风险。


 

责任编辑:wangyan

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